STRATOS SOLUTIONS

IBM Cognos Analytics
with Watson

BUSINESS INTELLIGENCE

UN NUOVO PARADIGMA

L'Augmented Intelligence, da non confondere con l’Artificial Intelligence, è:

“A design pattern for a human-centered partnership model of people and artificial intelligence (AI) working together to enhance cognitive performance, including learning, decision making and new experiences.”

Fonte Gartner

In Stratos abbiamo comprenso che l'utilizzo dell'Augmentes Intelligence non è una nuova funzionalità, ma piuttosto un nuovo paradigma.

Sulla base di questa consapevolezza e grazie alla nostra esperienza e alla tecnologia di cui disponiamo, oggi siamo perciò in grado di proporre un approccio molto più agile, un modo di lavorare nuovo sia dal punto di vista dell'utente sia per quanto concerne l'approccio ai nuovi progetti.

Dal punto di vista dell’utente:

Meno report standard richiesti all'IT

Più formazione per il migliore utilizzo della tecnologia

 

Imparare a far lavorare l’Assistant

Imparare a integrare informazioni destrutturate e diventare propositivi verso l’IT per ottenere migliori informazioni nelle basi dati

Sul fronte dei nuovi progetti:

Meno analisi iniziale, ma fase prototipale molto più spinta

 

Utilizzo dell’Assistant per creare dashboard (poi si lavora per gap)

Integrazione/modifiche delle basi dati solo dopo averne verificato l’utilità

BUSINESS INTELLIGENCE

Versione 11.2

IBM Cognos Analytics with Watson versione 11.2 ha portato a un livello superiore l’integrazione del Augmented Intelligence all’interno della piattaforma di BI.

Grazie all’integrazione con Augmented Intelligence:
  • rispetto alle BI tradizionali l’utente in cerca di risposte è al centro della soluzione e viene accompagnato nel suo percorso di indagine;

  • il sistema è in grado di assisterci e proporre automaticamente la visualizzazione più appropriata necessaria alla rappresentazione dei dati che abbiamo selezionato;

  • consente esplorazioni in grado di scoprire correlazioni tra i dati che altrimenti rimarrebbero nascoste.
L’assistente virtuale permette di svolgere molte funzioni utili all’utente:
  • propone dei commenti in linguaggio naturale che evidenziano alcuni insight;

  • propone la struttura del dashboard in base ai dati che ci sono nel Dataset;

  • propone le domande che puoi fare per interrogare la base dati;

  • va a cercare la correlazione fra i dati;

  • "democratizza" l'uso della statistica ai fini previsionali, rendendola finalmente accessibile anche ai non esperti in materia che desiderano affidarsi alle proposte della soluzione;

  • viene interrogato con linguaggio naturale.

BUSINESS INTELLIGENCE

FUNZIONI DI COGNOS ANALYTICS

CONNETTI I TUOI DATI CON FACILITÀ

Importa i dati da file CSV e fogli di calcolo. Connettiti a origini dati in ambienti on-premise e cloud, compresi, tra gli altri, i database SQL, Google BigQuery, Amazon e Redshift.

Utilizza la tecnologia mobile

Rimani connesso mentre sei in movimento con la nuova app mobile. Accedi ai dati e ottieni avvisi direttamente dal tuo cellulare, 24/7.

PREPARA E CONNETTI I DATI AUTOMATICAMENTE

Risparmia tempo ripulendo
i tuoi dati con la preparazione dei dati assistita dall'AI. Ripulisci e prepara i dati da più origini, aggiungi campi calcolati, unisci i dati e crea nuove tabelle.

Crea e fornisci report personalizzati

Tieni aggiornate le parti interessate automaticamente.
Crea e condividi report dinamici personalizzati e di più pagine nei formati desiderati dalle tue parti interessate.

Crea facilmente dei dashboard dinamici

Crea rapidamente dei dashboard coinvolgenti e interattivi. Trascina e rilascia i dati per creare visualizzazioni generate automaticamente, eseguire il drill-down per maggiori dettagli e condividere utilizzando email o Slack.

SCOPRI GLI SCHEMI NASCOSTI

Fai una domanda all'assistente AI in linguaggio semplice e vedi la risposta in una visualizzazione. Utilizza la modellazione di serie temporali per prevedere le tendenze stagionali.

Prendi decisioni sui dati con fiducia

Ottieni degli insight più approfonditi senza un background di data science.
Convalida quello che sai, identifica quello che non sai con previsioni di serie temporali statisticamente accurate e individua con precisione i modelli da prendere in considerazione.

 


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